Detecção de Anomalias para Séries Temporais Multivariadas através da Modelagem de Dependência Temporal de Variáveis Estocásticas

OmniAnomaly é um modelo de rede neural recorrente estocástica que cola Gated Recurrent Unit (GRU) e Variational auto-encoder (VAE), sua ideia central é aprender os padrões normais de tempo multivariado série e usa a probabilidade de reconstrução para fazer o julgamento da anomalia.

Artigo do Experimento

GitHub Experimento

GitHub - NetManAIOps/OmniAnomaly: KDD 2019: Robust Anomaly Detection for Multivariate Time Series through Stochastic Recurrent Neural Network

Vídeo sobre a Técnica - Coreano

[Paper Review] Robust Anomaly Detection for Multivariate Time Series through Stochastic RNN